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SQLP 자격증을 준비하면서 왜 갑자기 SQLD에 대한 글인가? 궁금하신 분들이 계실 텐데요. 제가 취득한 제26회 SQLD 자격증의 경우 유효기간이 2년으로 한정되어 있었는데, 올해 10월을 끝으로 자격증이 만료되었기 때문이에요. 다행히 자격이 만료된 후에도 보수교육을 통해 유효기간을 영구적으로 갱신할 수 있기 때문에 이 과정을 먼저 거치고자 합니다. 자세한 내용은 DBGuide.net > 데이터자격시험 > 공지사항 > "데이터자격검정 보수교육 안내" 에 관한 글을 참고하시면 되겠습니다. SQLP의 응시자격 중 자격기준이 아래와 같기 때문에 SQLD 자격증의 효력이 필요하신 분들은 꼭 확인 후 시험을 준비하셨으면 합니다. SQLD 자격증에 대한 보수교육은 [데이터베이스 입문 과정] 강좌로 5일간 5개의..

10월 1일 오전 10시경에 ADsP 결과가 발표되었습니다. 결과는 합격!! 시험 난이도가 생각보다 많이 쉬웠기에 높은 점수가 나온 것 같아요. 공부기간 공부는 한 달 정도 잡고 시작했습니다. 책을 사는 것과 동시에 글을 작성했으니, 8월 1일을 시작일로 보면 되겠습니다. 시험은 8월 31일에 치렀습니다. 공부 시간은 매일 바뀌었지만, 일반적으로 하루 2~3시간은 보았던 것 같아요. https://logoflife.tistory.com/4 [ADsP #1] 데이터분석 준전문가 시험접수 컴퓨터공학 전공자라도, 데이터 분석이나 통계 등은 생소한 분야입니다. 한참 4차 산업혁명이라는 단어가 신문과 다큐를 도배할 때보단 주춤한 상태이지만 빅데이터에 대한 관심과 그 효과를 믿기에, 관련 자격증.. logoflif..

1. 관계형 데이터베이스 가. 개요 - 개체나 관계를 릴레이션이라는 표로 표현하여 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다. - 성능이 다소 떨어지는 단점이 있다. 나. 릴레이션(Relation)의 구조 1) 튜플(Tuple) - 릴레이션의 각 행을 말하며, 파일의 레코드와 같은 의미 - 튜플의 수 = 카디널리티, 기수, 대응수 2) 속성(Attribute) - 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위 - 파일구조의 데이터 필드에 해당 - 속성의 수 = 디그리, 차수 3) 도메인(Domain) - 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합 - 성별 속성의 도메인은 '남'과 '여'이다. 다. 릴레이션의 특징 - 하나의 릴레이션에 포함된 튜플은 모두 상이하다. - 튜플 사이에는 ..

1. 데이터 모델의 개념 가. 데이터 모델의 정의 - 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해 단순화, 추상화하여 표현한 개념적 모형 - 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 논리적으로 표현하기 위해 사용되는 도구 나. 데이터 모델의 종류 1) 개념적 데이터 모델(정보 모델링) - 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보로 표현하는 정보 모델이다. - 특정 DBMS를 고려한 것은 아니다. - 대표적인 개념적 데이터 모델로는 E-R 모델이 있다. 2) 논리적 데이터 모델(데이터 모델링) - 개념적 데이터 모델의 결과를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하는 과정이다. - 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미한다. - 특정 DBMS는 특정 논리적 모델 하나만 선정하여..

1. 데이터베이스 정의 - 통합된 데이터 (최소의 중복, 통제된 중복) - 저장된 데이터 - 운영 데이터 - 공용 데이터 2. 데이터베이스 특징 - 실시간 접근성 - 계속적인 변화 - 동시 공용 - 내용에 의한 참조 3. 데이터베이스 시스템 - 데이터베이스를 이용하여 자료를 저장하고 관리하여, 정보를 얻어내는 데 필요한 컴퓨터 중심의 시스템을 말함 - 데이터베이스 시스템의 구성 4. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS; DataBase Management System) 가. 정의 1) DBMS란 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해주고, 데이터베이스를 관리해주는 소프트웨어이다. 2) 파일 시스템이 갖는 데이터 종속성과 중복성의 문제를 해결하고자 제안된 시스템이다. * 종속성으로..

얼마 전 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증을 준비하고 시험도 치렀습니다. 지난 시험에 비해 매우 쉬운편이라고 하더군요. 시험을 마치고 카페에서 가답안을 체크하며 마음을 비우는 와중에 빅데이터 관련 국가공인 자격증이 신설된다는 것을 알게 되었습니다. 명칭은 "빅데이터 분석기사" 인데요, 신설 배경부터 살펴보겠습니다. 배경 신설 배경은 작년 12월에 발표된 "제4차 국가기술자격 제도발전 기본 계획"으로 거슬러 올라갑니다. 이는 일부 국가기술자격이 현장의 직무를 반영하지 못하고 활용성이 낮다는 문제 제기와 4차 산업혁명 등의 미래변화를 반영하려는 배경에서 추진되었습니다. 3차 계획의 한계를 되짚어 보고 4차 산업혁명 도래에 따른 직업 능력 변화에 대응하려는 목적이네요. 이에 따라 "국가기술자격법 시행령/시..

* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 군집 분석 - 군집 분석은 관측값들을 유사한 성격을 가지는 몇 개의 군집으로 집단화하고, 군집의 특성을 파악하여 군집사이의 관계를 분석하는 다변량분석 기법이다. 1) 계층적 군집 - 가장 유사한 개체를 묶어 나가는 과정을 반복하여 원하는 개수의 군집을 형성하는 방법 - 군집을 형성하는 매 단계에서 지역적 최적화를 수행해 나가는 방법(전역적인 최적해라고 볼 수 없음) - 계층적 군집의 결과는 덴드로그램의 형태로 표현 (* 덴드로그램을 통해 항목간의 거리, 군집간의 거리를 알 수 있고, 항목간 유사정도를 파악하여 견고성을 해석할 수 있다.)..

* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 데이터 마이닝 개요 1) 데이터 마이닝이란? - 거대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정 - 기업이 보유한 고객, 거래, 상품데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 새로운 규칙 등을 발견하고 이를 비즈니스 의사결정 등에 활용하는 일련의 작업 2) 데이터 마이닝의 기능 ㄱ. 분류(Classification) - 새롭게 나타난 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것 - 잘 정의된 분류기준과 선분류되어진 검증 집합이 필요 - 기법 : 의사결정나무, memory-base..