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* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 군집 분석 - 군집 분석은 관측값들을 유사한 성격을 가지는 몇 개의 군집으로 집단화하고, 군집의 특성을 파악하여 군집사이의 관계를 분석하는 다변량분석 기법이다. 1) 계층적 군집 - 가장 유사한 개체를 묶어 나가는 과정을 반복하여 원하는 개수의 군집을 형성하는 방법 - 군집을 형성하는 매 단계에서 지역적 최적화를 수행해 나가는 방법(전역적인 최적해라고 볼 수 없음) - 계층적 군집의 결과는 덴드로그램의 형태로 표현 (* 덴드로그램을 통해 항목간의 거리, 군집간의 거리를 알 수 있고, 항목간 유사정도를 파악하여 견고성을 해석할 수 있다.)..