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* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 데이터의 정의 1) 용어의 역사 - 1646년 영국 문헌에 처음 등장(라틴어인 dare(주다)의 과거분사형) - 1940년대 이후 컴퓨터와 사회과학의 진일보에 따라 관념적ㆍ추상적 개념에서 기술적ㆍ사실적 개념으로 변화 2) 데이터란? - 객관적 사실이라는 존재적 특성 - 추론ㆍ예측ㆍ전망ㆍ추정을 위한 근거의 당위적 특성 3) 데이터 유형 구분 형태 분석 용이도 예 정성적 데이터(qualitative data, 비정형데이터) 언어, 문자 등 용이 주관식 응답, 블로그 글 등 정량적 데이터(quantitative data) 수치, 도형, 기호 ..
데이터분석 준전문가 자격증을 준비하면서, 개인정보 데이터 활용 시 비식별화에 대한 가이드라인을 찾아보았습니다. 개인정보 비식별 조치 가이드라인(2016년)을 요약하여 기록하고자 합니다. 1. 개인정보 비식별 조치 가이드라인 작성 배경 빅데이터, IoT 등 IT 기술과 융합된 산업의 출현은 또 다른 기회가 되고 있으나, 기술 활용과정에서 발생할 수 있는 개인정보 침해 우려는 신산업 발전과 개인정보의 보호를 조화롭게 모색해야 하는 과제를 제기하였다. 이에 개인정보보호 법령의 틀 내에서 데이터의 안전한 활용을 위해 개인정보의 비식별 조치기준과 비식별 정보의 활용 범위 등을 명확히 제시함으로써 기업의 불확실성을 제거하여 산업 발전을 도모하는 한편, 국민의 개인정보인권 보호에도 소홀하지 않도록 하기 위해 가이드라..
컴퓨터공학 전공자라도, 데이터 분석이나 통계 등은 생소한 분야입니다. 한참 4차 산업혁명이라는 단어가 신문과 다큐를 도배할 때보단 주춤한 상태이지만 빅데이터에 대한 관심과 그 효과를 믿기에, 관련 자격증에 대해 알아보았습니다. 마침 8월 31일 시험 볼 수 있는 데이터 분석 준전문가 자격증이 있어 접수했는데요.. 준전문가라 없어보이긴 하는데 이것부터 따야해요. 그래서 데이터 분석 준전문가가 뭐냐? 홈페이지에서는 데이터 이해를 기본으로 데이터 분석을 기획하고 분석을 담당하는 실무자를 말한다고 합니다. 사실 이런 일자리는 채용도 극히 드물기 때문에 쉽지 않지만, 나중일은 모르는 거니까요. (어차피 자격증 따면 기억에서 순삭 예정) 시험 내용은 아래와 같답니다. 필기 한 방이면 끝나는 깔끔한 시험!! 총 3과..