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[ADsP #11] 데이터 분석 3장 - 정형 데이터 마이닝(1)
* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 데이터 마이닝 개요 1) 데이터 마이닝이란? - 거대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정 - 기업이 보유한 고객, 거래, 상품데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 새로운 규칙 등을 발견하고 이를 비즈니스 의사결정 등에 활용하는 일련의 작업 2) 데이터 마이닝의 기능 ㄱ. 분류(Classification) - 새롭게 나타난 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것 - 잘 정의된 분류기준과 선분류되어진 검증 집합이 필요 - 기법 : 의사결정나무, memory-base..
자격증 기록/ADsP(데이터분석 준전문가)
2019. 8. 23. 13:47