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* 시작하기에 앞서 본 게시물에 포함된 내용은 한국데이터산업진흥원에서 발행한 [데이터 분석 전문가 가이드, 2019년 2월 8일 개정] 에 근거한 것임을 밝힙니다. 1. 다변량 분석 가. 상관분석 - 두 변수 간의 관계를 알아보기 위한 것 - 상관계수(r)를 이용 * 0 ≤ r ≤ 1 : x가 증가할 때 y도 증가 * -1 ≤ r ≤ 0 : x가 증가할 때 y는 감소 * r = 0 : x가 변화해도 y의 변화가 없음 - plot(x, y) 함수 : 두 변수의 산점도 확인, 대략적인 상관관계 파악 cor(x, y) 함수 : 두 변수의 상관계수를 구함 1) 피어슨의 상관계수 - 등간척도 측정 - 두 변수 간 선형관계의 크기를 측정 - rcorr( as.matrix(data), type="pearson" ) ..